[发明专利]一种基于超声波测距原理的手势识别方法

摘要

本发明涉及一种基于超声波测距原理的手势识别方法，属于人机交互领域。构建样本集，提取能够表示手势的特征数据；设置合适的阈值，寻找手掌回波数据，从而计算出手掌回波飞行距离，实现数据降维；借助k近邻算法实现其训练阶段和识别阶段，然后利用训练好的分类器完成识别阶段；将回波到达点检测算法移植到LabVIEW后执行手势分割算法，对数据进行处理，识别出当前手势，并将手势显示出来，最终实现手势识别。优点：无需佩戴设备即可实现动态手势特征提取，可对回波数据进行有效降维降低计算复杂度、提高相关的手势识别速度，可根据需要建立用户个性化样本集并利用实时数据进行匹配，提高相关手势识别方法的准确性。

主权项

1.一种基于超声波测距原理的手势识别方法，基于的硬件是“一发三收”的超声波测距系统，其特征在于，包括下列步骤：步骤(1)根据“一发三收”超声波测距硬件的基本原理，对当前复杂情况下超声波回波信号进行分析，构建样本集，提取能够表示手势的特征数据；步骤(2)找到合适的手掌回波到达点的检测算法，设置合适的阈值，寻找手掌回波数据，从而计算出手掌回波飞行距离，实现数据降维；步骤(3)将手势数据从连续数据中分割出来以实现特征提取，借助k近邻算法实现其训练阶段和识别阶段，利用样本集的构建完成训练阶段，然后利用训练好的分类器完成识别阶段；步骤(4)利用求取最大信息系数的方法比较利用不同特征向量进行特征提取时的识别效果，得出更优的手势分割方法，将回波到达点检测算法移植到LabVIEW后执行手势分割算法，对数据进行处理，识别出当前手势，并将手势显示出来，最终实现手势识别。