[发明专利]一种基于最优化的无人机投放地点确定方法在审
| 申请号： | 201910298917.7 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN109948867A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 王舟;郭靖;陈桂欣;骆健 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/50 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于最优化的无人机投放地点确定方法，包括如下步骤：步骤S1、设置一个起点，并选择飞行距离最长的无人机；步骤S2、根据TSP模型以无人机的最长飞行距离为半径画圆；步骤S3、找出所画圆的直径与海岸线的交点；步骤S4、判断是否满足地点的救援资源需求，若满足，则设置为投放点，若不满足，则设置下一起点，再循环上述步骤。本发明能够快速准确的确定无人机投放起点，并能通过设置较少的无人机运输起点，达到运输物资覆盖范围最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 投放 地点确定 飞行距离 最优化 画圆 范围最大化 运输物资 资源需求 再循环 海岸线 救援 覆盖 运输 | ||
【主权项】：
1.一种基于最优化的无人机投放地点确定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、设置一个起点，并选择飞行距离最长的无人机；步骤S2、根据TSP模型以无人机的最长飞行距离为半径画圆；步骤S3、找出所画圆的直径与海岸线的交点；步骤S4、判断是否满足地点的救援资源需求，若满足，则设置为投放点，若不满足，则设置下一起点，再循环上述步骤。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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