[发明专利]一种基于改进AlexNet的软壳虾特征提取方法有效
| 申请号： | 201910298929.X | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110009055B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 刘子豪;徐志玲;徐新胜;孔明 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 张菊萍 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进AlexNet的软壳虾特征提取方法，包括以下步骤：1)改进传统的AlexNet的第一、二、三、五卷积层，并优化参数；2)可视化改进AlexNet网络中卷积层的输出特征，表征软壳虾目标；3)构造组合分类层结构，融合不同的子分类器，构成组合式分类器。本发明可直接用于对虾养殖加工厂的样本预处理环节，对正常虾和软壳虾分级，实现对虾质量在线评估和测量，以满足虾制产品的精选分级要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 alexnet 软壳虾 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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