[发明专利]基于深度学习和有限元建模的组织变形模拟系统及方法有效
| 申请号： | 201910299403.3 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110047145B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 李登旺;赵承倩;吴敬红;孔问问;虞刚;陆华;刘丹华;薛洁 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T7/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨晓冰 |
| 地址： | 250358 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和有限元建模的组织变形模拟系统及方法，利用有限元建模的优势，并且通过深度学习的方法以减少建模和仿真的计算量。该系统包括图像采集装置和处理器；所述图像采集装置，用于采集原始图像和目标图像，并传输至处理器；所述处理器，用于选取原始图像和目标图像的感兴趣区域，建立原始三维有限元模型和目标形变三维有限元模型，并进行三维配准，得到原始三维有限元模型与目标形变有限元模型之间的旋转平移矩阵，对旋转平移矩阵进行有限元分析，提取有限元特征，模拟目标形变组织三维模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 有限元 建模 组织变形 模拟 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习和有限元建模的组织变形模拟系统，其特征是，包括图像采集装置和处理器；所述图像采集装置，用于采集原始图像和目标图像，并传输至处理器；所述处理器，用于选取原始图像和目标图像的感兴趣区域，建立原始三维有限元模型和目标形变三维有限元模型，并进行三维配准，得到原始三维有限元模型与目标形变有限元模型之间的旋转平移矩阵，对旋转平移矩阵进行有限元分析，提取有限元特征，模拟目标形变组织三维模型。
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