[发明专利]数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910299409.0 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110059804B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 陈程鹏 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李志新;李静波 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了数据处理方法及装置。数据处理方法包括：待搜索网络训练步骤，根据待搜索网络训练方法对所述待搜索网络进行训练，直到所述待搜索网络收敛，获得经训练的待搜索网络；其中，所述待搜索网络包括卷积神经网络；特定模型搜索步骤、特定模型训练步骤、以及数据处理步骤。其中，所述待搜索网络训练方法包括，网络损失获取步骤、中间层特征获取步骤、中间层特征匹配步骤、综合损失计算步骤及综合损失反馈步骤。本发明可以加速模型的训练并促进模型搜索。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种待搜索网络训练方法，其中，所述待搜索网络包括卷积神经网络，所述方法包括：网络损失获取步骤，将训练样本分别输入待搜索网络和指导网络，根据所述待搜索网络和所述指导网络分别输出的处理结果，获取所述待搜索网络的网络损失，其中，所述待搜索网络包括一个或多个待搜索网络中间层，所述指导网络包括一个或多个指导网络中间层；中间层特征获取步骤，获取所述一个或多个待搜索网络中间层中至少一个待搜索网络中间层输出的待搜索中间层特征，并且获取所述一个或多个指导网络中间层中与所述至少一个待搜索网络中间层相对应的至少一个指导网络中间层输出的指导中间层特征；中间层特征匹配步骤，将所述待搜索中间层特征与所述指导中间层特征进行匹配，获得中间层特征匹配损失；综合损失计算步骤，根据所述网络损失和所述中间层特征匹配损失，计算所述待搜索网络的综合损失；综合损失反馈步骤，将所述综合损失反馈到所述待搜索网络，以便对所述待搜索网络进行训练。
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