[发明专利]一种基于多任务学习的方面级别文本情感转换方法有效
| 申请号： | 201910299536.0 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110083702B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 杨敏;曲强;陈磊;姜青山 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多任务学习的方面级别文本情感转换方法。该方法包括：对于包含多个方面情感表述的文本，构建方面级别的文本转换学习任务并构建方面级别的情感分类学习任务；以所述方面级别的文本转换学习任务作为主任务，以所述方面级别的情感分类学习任务作为辅助任务，通过联合训练所述主任务和所述辅助任务实现方面级别的文本情感转换。本发明的方法能够有效地实现方面级别的文本情感转换并改善了内容保存效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 方面 级别 文本 情感 转换 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多任务学习的方面级别文本情感转换方法，包括以下步骤：对于包含多个方面情感表述的文本，构建方面级别的文本转换学习任务并构建方面级别的情感分类学习任务；以所述方面级别的文本转换学习任务作为主任务，以所述方面级别的情感分类学习任务作为辅助任务，通过联合训练所述主任务和所述辅助任务实现方面级别的文本情感转换。
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