[发明专利]一种实时判断大数据或流数据分布密度集中程度的方法在审
申请号: | 201910299632.5 | 申请日: | 2019-04-15 |
公开(公告)号: | CN111831689A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 吕纪竹 | 申请(专利权)人: | 吕纪竹 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/26 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝 |
地址: | 100048 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 峰度可用于判断数据密度分布的集中和分散程度。本发明公开了通过减量计算给定规模的计算子集的峰度的两个以上组件来实时地减量地计算大数据或流数据上的峰度从而可以实时地判断大数据或流数据分布密度集中程度的方法,系统和计算系统程序产品。本发明的实施方案包括基于调整前计算子集的峰度的两个以上组件减量计算调整后计算子集的峰度的两个以上组件,然后根据需要基于减量计算的一个以上组件生成调整后计算子集的峰度。减量计算峰度可以基于最新数据实时更新计算结果并避免访问调整后计算子集中的所有数据元素和执行重复计算从而提高计算效率,节省计算资源和降低计算系统能耗,使得实时判断大数据或流数据分布密度集中程度高效低耗及部分场景下实时判断大数据或流数据分布密度集中程度从不可能变为可能。 | ||
搜索关键词: | 一种 实时 判断 数据 分布 密度 集中 程度 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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