[发明专利]一种基于智能算法的用电设备识别方法

摘要

本发明涉及一种基于智能算法的用电设备识别方法，采集流经若干用电设备的电流为训练样本，构建并预处理不同用电设备训练用的电流‑时间坐标图后分别输入神经网络训练，训练完成后以流经任一用电设备的电流作为待测样本，同样构建并预处理当前待测样本的电流‑时间坐标图，输入训练好的神经网络后根据输出结果进行用电设备识别。本发明采集电流波形并对波形进行分析识别，实现对线路内用电设备的识别，增加智能终端对用电设备的安全性管理，使线路内各用电设备及其使用情况可以被直接识别，无需人工配置、监管，可以有效掌握家庭用电情况，并在发生疑似危险的情况时具备给出危险警报的能力，节省人力和物力，效率高，反馈迅速。

主权项

1.一种基于智能算法的用电设备识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：采集流经若干用电设备的电流，分别作为训练样本；步骤2：分别以时间为X轴、电流为Y轴，构建不同用电设备训练用的电流‑时间坐标图；步骤3：预处理不同用电设备训练用的电流‑时间坐标图；步骤4：将预处理后的不同用电设备训练用的电流‑时间坐标图分别输入神经网络进行训练，直至训练完成；步骤5：实时采集流经任一用电设备的电流，作为待测样本；步骤6：分别以时间为X轴、电流为Y轴，构建当前待测样本的电流‑时间坐标图，以步骤3的方式进行预处理；步骤7：将预处理后的待测样本的电流‑时间坐标图输入训练好的神经网络；步骤8：根据输出结果进行用电设备识别；步骤9：返回步骤5或结束。