[发明专利]一种手势场景下基于信道状态信息的身份认证方法

摘要

本发明提供了一种手势场景下基于信道状态信息的身份认证方法，属于信道状态信息应用领域。本发明通过信道状态信息分析人的手势动作并实现身份认证，并对动作区间集合进行特征提取，应用SVM分类器完成对手势动作的识别过程。在认证的特征提取阶段，将相邻的手势动作区间与动作间隔区间组成运动序列并获取相应的特征数据集。最终，利用BP神经网络完成对于不同人在多种手势下的身份的认证过程。本发明能够在手势场景下根据不同人的手势的运动习惯完成高效便捷的认证过程，利用主成分分析法结合小波阈值函数的方式对数据进行降维和去躁，降低整体计算过程的数据复杂度，并进一步消除残余噪声信息，能够在应用过程中提供针对多种手势的身份认证方法。

主权项

1.一种手势场景下基于信道状态信息的身份认证方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、数据采集：在无线局域网环境中，在接收端和发射端之间的视距路径下进行多种手势动作的数据采集，通过捕捉接收端收到的信道状态信息的数据包获取相应的数据；步骤二、数据预处理：对原始数据中的噪声信息进行消除，通过低通滤波器对数据进行初步的去噪过程，并应用主成分分析结合小波阈值函数对数据进行进一步的数据降维和去噪处理；步骤三、动作区间分段：手势运动以周期形式进行，数据中包含动作区间数据和非动作区间数据，通过动作区间分段过程对数据进行动作区间和动作间隔区间的分段处理，并且形成相应的两种数据集合；步骤四、特征提取：动作区间提供动作的具体特征信息并为动作分类提供相应的基础数据，并且动作区间能够提供手势动作种类、动作速度、动作持续时间等特征并为后续的身份认证提供数据集；由于不同的人在进行相同手势动作时的动作间隔不同，利用动作间隔区间的持续时间作为补充的特征信息进行进一步的分析；步骤五、分类和认证：采用BP神经网络对代表身份信息的手势动作的特征数据集进行分类并获取认证结果。