[发明专利]一种从IFC模型自动提取CityGML LOD 1-LOD4模型的方法在审
| 申请号： | 201910300292.3 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110008622A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 高强;王静宜;郑晓磊 | 申请（专利权）人： | 华夏天信（北京）智能低碳技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 李笑丹 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区望京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种IFC模型自动提取CityGML LOD1‑LOD4模型的方法，包括以下四个步骤：IFC模型解析、基于语义映射关系过滤IFC模型、IFC模型几何重构和IFC模型几何语义重组织，在解析的基础上对实体要素基于语义进行过滤，过滤出与CityCrMLLOD4具有映射关系的实体要素，实体的几何为IFC模型自身的定义的几何信息，对该几何信息进行坐标转换及表达方式的转换，生成“第一层中间几何信息”，再对“第一层中间几何信息”进行相应的几何重构生成“第二层中间几何信息”，对“第二层中间几何信息”进行重组织，将重组织后的几何信息及语义信息输出生成CityGML LOD4模型，最后根据LOD4与LOD3‑LOD1的协调关系，生成CiTyGML LOD3‑LOD1模型，实现了IFC模型到CityGML LOD4模型的自动提取与生成，克服了缺乏CityGML LOD4与CityGML LOD3‑LOD1间的协调转换方法的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 几何信息 自动提取 重组织 过滤 模型几何 实体要素 语义 第一层 重构 表达方式 模型解析 输出生成 映射关系 语义信息 语义映射 坐标转换 转换 解析 协调 | ||
【主权项】：
1.一种从IFC模型自动提取CityGML LOD1‑LOD4模型的方法，包括以下步骤：(1)IFC模型解析，解析过程中需要判断建筑要素是否具备几何信息，如果不具备几何信息，则将其过滤掉；(2)基于语义映射关系过滤IFC模型，根据IFC模型与CityGML LOD4模型间实体语义要素的映射关系，确定从IFC模型中需要过滤出的实体类型，按照实体类型过滤IFC模型；(3)IFC模型几何重构，对于过滤出的IFC模型进行几何重构、语义映射及几何语义重组织，生成CityGML LOD4模型；(4)IFC模型几何语义重组织，根据CityGML LOD4模型与CityGML LOD1‑LOD3模型间的协调转换算法，生成LOD3‑LOD1模型，至此实现IFC模型到CityGML LOD1‑LOD4模型的自动提取。
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