[发明专利]基于时空分布特性的光伏阵列故障诊断方法及装置有效
| 申请号： | 201910300340.9 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN109842373B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 赵健;周宁;刘昊;孙芊;王鹏;徐铭铭;谢芮芮;朱红路 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司电力科学研究院;华北电力大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02S50/10 | 分类号： | H02S50/10 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 陈瑞泷;张锦波 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于时空分布特性的光伏阵列故障诊断方法及装置，本申请从光伏电站的历史运行数据及历史环境数据出发，以光伏阵列出力的时间和空间分布函数计算得出光伏出力的时间分量和空间分量，并以此为训练数据集，以训练数据集对概率神经网络进行训练，得出光伏阵列故障诊断模型，建立的光伏支路出力的时间函数和空间函数，可以有效描述不同故障条件下组串电流的分布规律；基于概率神经网络建立了光伏电站直流侧阵列故障诊断方法，诊断精度高。最终使用支路电流数据输入光伏阵列故障诊断模型即可实现多种类型故障的诊断，能够充分有效利用实际工程现有数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 分布 特性 阵列 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空分布特性的光伏阵列故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.收集光伏电站历史运行数据及历史环境数据；S2.建立光伏阵列出力的时间和空间分布函数；S3.通过光伏出力的时间和空间分布函数对历史运行数据及历史环境数据信息进行计算得出光伏出力的时间分量和空间分量，得到训练数据集，以训练数据集对概率神经网络进行训练，得出光伏阵列故障诊断模型；S4.利用时间和空间分布函数对具有光伏阵列的电站实时运行数据进行时间和空间分量计算，并将计算得到的时间和空间分量数据输入到光伏阵列故障诊断模型中对光伏阵列进行故障诊断。
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