[发明专利]一种火灾危险等级的优化识别方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201910300479.3 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110163251A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘海莹 | 申请（专利权）人： | 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G08B17/00 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 蔡鹏娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于安全预警技术领域，提供了一种火灾危险等级的优化识别方法、装置及终端设备，方法包括：获取历史训练样本数据，以建立训练样本数据库，基于训练样本数据库训练决策树分类器，获取训练后的决策树分类器，其中，决策树分类器为基于支持向量机的决策树分类器；获取待分类样本数据，将待分类样本数据输入训练后的决策树分类器，以获取分类结果，根据分类结果获取待分类样本数据对应的火灾危险等级。本发明通过历史训练样本数据对决策树分类器进行训练，以获取训练后的优化决策树分类器，并对待分类样本数据进行分类，以获取对应的火灾危险结果，提高了对安全隐患进行优化识别的效率，提升了对火灾的防范速率。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树分类器 分类样本 火灾危险 训练样本数据库 训练样本数据 分类结果 终端设备 优化 支持向量机 安全隐患 安全预警 数据对应 火灾 分类 防范 | ||
【主权项】：
1.一种火灾危险等级的优化识别方法，其特征在于，包括：获取历史训练样本数据，以建立训练样本数据库；基于所述训练样本数据库训练决策树分类器，获取训练后的决策树分类器；其中，所述决策树分类器为基于支持向量机的决策树分类器；获取待分类样本数据，将所述待分类样本数据输入所述训练后的决策树分类器，以获取分类结果；根据所述分类结果获取所述待分类样本数据对应的火灾危险等级。
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