[发明专利]一种基于模糊度评价的多通路Metropolis光线追踪自适应采样方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊度评价的多通路Metropolis光线追踪自适应采样方法包括场景解析和参数设置；预采样获得初始样本；基于两种策略的正式渲染阶段；生成渲染图像等步骤。本发明提供的基于模糊度评价的多通路Metropolis光线追踪自适应采样方法能提高明暗混合位置的渲染效果，优化整体采样分布。

主权项

1.一种基于模糊度评价的多通路Metropolis光线追踪自适应采样方法，其特征在于：所述的基于模糊度评价的多通路Metropolis光线追踪自适应采样方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1：解析场景文件，构建场景对象模型并获得渲染过程所需的参数；步骤2：对步骤1构建完成的场景模型进行预采样，获得进入正式渲染的样本种子；步骤3：对当前样本进行突变，如果当前样本对应的像素位置的采样数量未达到阈值，对当前样本进行小范围内的扰动获得提议样本并进入步骤5；如果当前样本对应像素位置采样数量达到采样阈值，进入步骤4；步骤4：从当前样本对应八邻域位置中筛选模糊度最大的作为提议样本；步骤5：根据当提议样本和前样本标量度函数的比值来计算接受概率，根据接受概率来确定提议样本的接受与拒绝，每个样本的拒绝次数不能超过设定的最大拒绝次数，否则必须接受当前样本；步骤6：如果提议样本被接收，则下一次提议样本为当前样本进行突变生成新的提议样本，否则保留当前样本；步骤7：根据标量因子计算当前样本的光照值，并通过将光照值添加到对应像素位置的集合中；步骤8：如果当前迭代次数达到马尔科夫链的上限数，进行一次大范围内的随机突变，并开始一条新的马尔可夫链；步骤9：如果整体采用数量达到预设的场景最大采样数量，则结束渲染否则回到步骤3；步骤10：将所有采样样本写入胶片并生成渲染结果图片。