[发明专利]一种基于智能粒子群优化算法的有源配电网故障后负荷转供方法

摘要

本发明公开了一种基于智能粒子群优化算法的有源配电网故障后负荷转供方法。该方法首先对各分布式电源(Distributed generations)进行处理，规定故障后各DG的运行方式，并确定孤岛划分原则，对故障后进行DG孤岛划分，制定孤岛运行范围。最后考虑拓扑约束，节点电压约束、DG出力约束、支路容量约束，以转供负荷最大和开关操作次数最少为最优，提出一种基于MAPSO的有源配电网负荷转供方法。通过仿真和系统分析表明可以地快速有效实现有源配电网费故障区域负荷快速转供，从而减少故障或者检修带来的停电损失。

主权项

1.一种基于智能粒子群优化算法的有源配电网故障后负荷转供方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：当含DG配电网发生故障时，其负荷转供步骤为：步骤a：故障发生后，检查非故障停电区域是否包含DG，若含有DG，依据其类型决定是否孤岛运行还是脱网运行，若孤岛运行则转步b，否则转步d；步骤b：依据预先制定的DG孤岛划分原则，划分孤岛运行范围，维持孤岛内重要负荷供电；步骤c：查找DG孤岛形成时需断开的分段开关和断电区域支路分段开关位置，转入孤岛运行模式；建立含DG的配电网负荷转供模型，调整网络结构信息，提出采用智能体粒子群优化算法搜索孤岛外的非故障断电区域恢复路径，步骤d：执行MAPSO负荷转供算法整个求解流程；步骤e：当主网负荷转供后，依据配电网的频率、电压的幅值和相位，对负荷转供范围内所含有的孤岛进行同期并网操作，恢复到故障前的运行方式，否则继续孤岛运行。