[发明专利]基于流形学习算法的保险产品推荐方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910301875.8 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110163657A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 肖爽 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流形学习算法的保险产品推荐方法及相关设备，所述方法包括：每间隔第一预设时间段收集过去第二预设时间段内接收的客户的客户信息，对所述客户信息进行维度整合，得到整合信息；基于预设的流形学习算法模型对所述整合信息进行降维处理，得到降维信息；从所述客户信息中提取每个客户所购买的目标保险产品，以得到所述降维信息与所述目标保险产品的关联关系；根据所述关联关系，对其他客户进行预设保险产品的精准推荐。本发明通过引入机器学习算法，解决现有技术中，难以从海量客户数据中提取到有用数据，进而降低了保险产品推荐准确度的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 保险产品 流形学习算法 客户信息 整合 预设时间段 关联关系 降维 预设 客户 机器学习算法 降维处理 客户数据 准确度 维度 引入 购买 | ||
【主权项】：
1.一种基于流形学习算法的保险产品推荐方法，其特征在于，所述基于流形学习算法的保险产品推荐方法包括：每间隔第一预设时间段收集过去第二预设时间段内接收的客户的客户信息，对所述客户信息进行维度整合，得到整合信息；基于预设的流形学习算法模型对所述整合信息进行降维处理，得到降维信息；从所述客户信息中提取每个客户所购买的目标保险产品，以得到所述降维信息与所述目标保险产品的关联关系；根据所述关联关系，对其他客户进行预设保险产品的精准推荐。
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