[发明专利]基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法在审
| 申请号： | 201910302105.5 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110046575A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 冯海林;章晨;夏凯;周国模 | 申请（专利权）人： | 浙江农林大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 王新生 |
| 地址： | 311300 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法，包括以下步骤：(a)收集和/或下载场景图像，得到遥感场景分类数据集；(b)对遥感场景分类数据集中的图像进行增强处理，然后将遥感场景分类数据集中的图像随机划分为训练集和测试集；(c)对残差网络结构进行改进，用训练集中的图像对改进后的残差网络进行训练，通过训练不断优化残差网络结构，训练完成后用测试集图像测试残差网络的准确率；(d)用训练后的残差网络结构对遥感图像进行场景分类。本发明利用改进的残差网络对遥感图像进行场景分类，通过调整残差网络的结构，使得网络更适合获取难度大、背景纹理复杂的遥感图像数据集，并提高了分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 残差 场景分类 遥感图像 网络结构 网络 改进 遥感 数据集中 测试集 图像 准确率 遥感图像数据 背景纹理 场景图像 图像测试 增强处理 数据集 训练集 下载 分类 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)收集和/或下载场景图像，得到遥感场景分类数据集；(b)对遥感场景分类数据集中的图像进行增强处理，然后将遥感场景分类数据集中的图像随机划分为训练集和测试集；(c)对残差网络结构进行改进，用训练集中的图像对改进后的残差网络进行训练，通过训练不断优化残差网络结构，训练完成后用测试集图像测试残差网络的准确率；(d)用训练后的残差网络结构对遥感图像进行场景分类。
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