[发明专利]一种个人消费行为预测方法在审
| 申请号： | 201910302142.6 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110009432A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 徐晗茜;谭江来;费日龙 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 牟炳彦 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种个人消费行为预测方法，首先分析和提取了个人消费行为特征以及影响消费的因素。同时本发明基于影响消费行为因素的多样性，结合灰色系统模型构建多因素的灰色关联度模型，计算不同影响因素的重要性，并选择影响消费行为的主要因素，可以充分考虑多样的消费行为影响因素，解决漏维度的问题；另一方面，本发明综合使用了神经网络和RFM模型匹配的方法，提高了个人消费行为预测的普适性，解决了跨行业个人消费行为预测的误差大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 消费行为 预测 影响因素 灰色系统模型 灰色关联度 神经网络 普适性 构建 维度 匹配 多样性 分析 | ||
【主权项】：
1.一种个人消费行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1.根据消费者为满足个人需求而购买商品行为的特征，分析消费者消费行为特征及影响消费者消费行为的主要因素；S2.基于影响消费行为因素的多样性，结合灰色系统模型构建多因素的灰色关联度模型，计算不同影响因素的重要性，并选择影响消费行为的主要因素；S3.结合影响个人消费行为因素的重要程度，基于多隐层BP神经网络，建立个人消费行为预测模型，进行个人消费行为的预测；S4.根据样本数据的数量和质量，结合基于RFM模型和灰色模型的消费行为预测方法综合匹配，采用合理的方法，有效完成个人消费行为的预测。
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