[发明专利]一种卷积自编码器及物体内部异常的检测方法和装置在审
| 申请号： | 201910302171.2 | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN110007355A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 叶盛波;赵迪;周斌;方广有 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | G01V3/12 | 分类号： | G01V3/12;G01S7/41;G01S13/88;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种卷积自编码器，用于对雷达监测的数据进行重构，依次包括：至少一个由卷积核组成的卷积层、至少一个pooling层以及至少一个反卷积层，其中，卷积层的数量与pooling层的数量相同，每一卷积层后连接一pooling层，至少一个卷积层用于实现卷积层的堆叠以提取数据的特征，pooling层用于降低数据的维度，反卷积层用于根据特征对数据进行重构，得到重构数据。另外本公开还提供了一种基于卷积自编码器的物体内部异常的检测方法和装置，采用卷积自编码进行无监督学习，利用卷积自编码器把待测数据进行压缩，由于压缩为有损压缩，异常数据解压后与对应的待测数据误差更大，从而识别出待测数据中的异常数据。整个过程不需要手动标记数据，简单方便。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 编码器 方法和装置 物体内部 异常数据 反卷积 压缩 重构 无监督学习 雷达监测 手动标记 数据误差 提取数据 重构数据 卷积核 自编码 检测 堆叠 解压 维度 | ||
【主权项】：
1.一种卷积自编码器，用于对雷达监测的数据进行重构，其特征在于，依次包括：至少一个由卷积核组成的卷积层、至少一个pooling层以及至少一个反卷积层，其中，所述卷积层的数量与所述pooling层的数量相同，每一所述卷积层后连接一pooling层，所述至少一个卷积层用于实现所述卷积层的堆叠以提取所述数据的特征，所述pooling层用于降低所述数据的维度，所述反卷积层用于根据所述特征对所述数据进行重构，得到重构数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院电子学研究所，未经中国科学院电子学研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910302171.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
