[发明专利]一种多模型集成方法及系统有效
| 申请号： | 201910302474.4 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111652238B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 吴英平 | 申请（专利权）人： | 上海铼锶信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/46;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州钤韬知识产权代理事务所(普通合伙) 33329 | 代理人： | 罗国新;唐灵 |
| 地址： | 201615 上海市松江区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种多模型集成方法，所述方法包括：对一原始图像数据集中的每一张图像进行显著性特征区域提取，生成对应的新的图像，并将所有的新的图像重新构成多个特征图像集；对所述原始图像数据集进行模型训练，生成对应的原始分类模型；对所述每一个特征图像集进行模型训练，生成对应的多个特征分类模型；根据一预设模型集成算法，对所述原始分类模型以及多个特征分类模型进行集成，获取最终的类别预测结果。相应地，本发明还公开了一种多模型集成系统。本发明降低了同质模型为集成方法所带来的影响，提高了模型整体的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 集成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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