[发明专利]域名识别和域名识别模型生成方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910302560.5 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110321430B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陆子辉;张军杰;邢正强 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 刘飞;李辉 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种域名识别和域名识别模型生成方法、装置及存储介质，涉及网络技术领域，所述方法包括：获取待分类域名所对应的一维有序向量，所述一维有序向量包括将所述待分类域名进行字符数字转换后得到的数字，根据所述一维有序向量和预设的神经网络模型，确定所述待分类域名的检测值，所述神经网络模型包括根据预设的损失函数和优化算法进行训练后，满足预设条件的神经网络模型，对比所述检测值和指定中间值，并根据对比结果确定所述待分类域名的检测结果。通过本说明书实施例可以提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 域名 识别 模型 生成 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种域名识别方法，其特征在于，包括：获取待分类域名所对应的一维有序向量；所述一维有序向量包括将所述待分类域名进行字符数字转换后得到的数字；根据所述一维有序向量和预设的神经网络模型，确定所述待分类域名的检测值；所述神经网络模型包括根据预设的损失函数和优化算法进行训练后，得到满足预设条件的神经网络模型；对比所述检测值和指定中间值，并根据对比结果确定所述待分类域名的检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国银行股份有限公司，未经中国银行股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910302560.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
