[发明专利]一种基于各向异性势函数的马氏场遥感图像分割方法有效
| 申请号： | 201910302954.0 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111210433B | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 郑晨;潘欣欣;陈运成 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 475004 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于各向异性势函数的马氏场遥感图像分割方法，步骤为：对像素级图像进行初始化过分割处理，得到对象级图像和区域邻接图，并在区域邻接图上分别定义邻域系统、观测特征场和分割标记场；对观测特征场进行似然函数的特征建模，对分割标记场联合概率分布中能量函数的势函数进行各向异性的概率建模；根据Bayes准则得到势函数各向异性的条件下分割标记场的后验分布，运用最大后验概率准则更新迭代分割并由此得到最终分割结果。实验验证，无论是定性分析还是定量分析，都验证了本发明在遥感影像分割中的有效性；本发明可用以解决遥感图像中由于光谱值相似而加大了分割难度的问题，相比于人工检测，极大地提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 各向异性 函数 马氏场 遥感 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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