[发明专利]一种对非小细胞肺癌预后生存情况的分析方法在审

专利信息
申请号: 201910303300.X 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN109887600A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 王旭;聂生东;郑军;叶枫;段辉宏;高磊;吴文浩 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20
代理公司: 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 代理人: 余昌昊
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提出一种对非小细胞肺癌预后生存情况的分析方法,本发明设计实验对非小细胞肺癌患者进行预后生存分析研究,基于CT影像组学特征对非小细胞肺癌预后分析模型进行构建,按照传统影像组学研究框架,对非小细胞肺癌患者数据进行了肿瘤的分割、特征提取、特征筛选、影像组学特征与预后生存情况的相关性分析和预后生存分析模型建模,得到与非小细胞肺癌患者预后生存显著性相关的影像组学预后因素与预后生存分析模型,从而为医生提供病人包括存活时间以及一系列后期病灶发展情况的数据信息,同时,对得到的预后生存模型的性能进行了评价,保证了预后生存模型的准确性。
搜索关键词: 预后 非小细胞肺癌 分析模型 影像组 组学 分析 小细胞肺癌 传统影像 患者数据 数据信息 特征筛选 特征提取 预后分析 预后因素 显著性 病灶 构建 建模 与非 存活 肿瘤 研究 分割 医生 保证
【主权项】:
1.一种对非小细胞肺癌预后生存情况的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:CT影像处理;步骤1.1:对非小细胞肺癌患者的肺部CT序列进行肺实质粗分割,并且对分割后的肺实质边缘进行修补;步骤1.2:对粗切割后的所述肺实质进行精分割;步骤1.3:对精切割后的所述肺实质中的肺部肿瘤进行检测;步骤1.4:对检测出的所述肺部肿瘤进行精分割并且人工修正;步骤1.5:在上述步骤中,同时提取用于描述肿瘤的相应的定量特征;步骤2:特征数据处理;步骤2.1:对所述定量特征的特征数据进行归一化处理;步骤2.2:平衡所述特征数据集正负样本数量;步骤2.3:筛选出权重值最高的前十个定量特征;步骤3:影像组学特征与预后生存情况的关联分析:步骤3.1:筛选出与预后生存情况显著关联的影像组学特征;步骤3.2:将步骤2.3中筛选出的所述定量特征与步骤3.1中所述影像组学特征的交集作为影像组学预后因素;步骤4:预后生存模型的建立;步骤4.1:以非小细胞肺癌患者的截止生存时间为因变量,以所述影像组学预后因素为自变量,建立预后生存模型;步骤4.2:评估所述预后生存模型的性能。
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