[发明专利]一种融合电容扰动信号和视频信号的复合式围界报警方法有效
申请号: | 201910303615.4 | 申请日: | 2019-04-16 |
公开(公告)号: | CN110120140B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 李波;尹登红 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G08B13/26 | 分类号: | G08B13/26;G08B13/196;G08B21/24 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 陈一鑫 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种融合电容扰动信号和视频信号的复合式围界报警方法,涉及围界报警领域,特别涉及利用视频信号改进电容扰动信号的复合式围界报警系统。本发明公开的一种优化雨天对电容扰动围界报警器的影响,并将改进的电容扰动围界报警器和视频监控器的复合式围界报警器,该技术能够考虑到天气对报警器的影响,和结合视频报警器后的复合式围界报警器的预警区域和报警的准确度,提高围界报警器的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 电容 扰动 信号 视频信号 复合 式围界 报警 方法 | ||
【主权项】:
1.一种融合电容扰动信号和视频信号的复合式围界报警方法,该方法包括:步骤1:计算线缆间下雨时混合的介电常数;步骤2:计算感应电缆和地之间的电容;步骤3:计算降雨时无入侵物时的感应电压与实际采集的感应电压差值的差值;步骤4:获取检测区域的实时图像数据,计算出图像数据中的可疑入侵物区域,该区域为图像的特征区域;步骤5:计算待融合数据;步骤5.1:计算第一组融合数据:特征灰度均值对比度的基本概率函数;m1(A)=Ft(x,y)m1(B)=1‑Ft(x,y)其中Ft(x,y)=F(x,y)/maxF(x,y),F(x,y)表示特征区域中坐标为(x,y)的像素点的灰度,maxF(x,y)表示特征区域中像素点灰度的最大值;步骤5.2:计算第二组融合数据:特征像素点的占比的基本概率函数;m2(B)=1‑m2(A)其中l表示F(x,y)的个数,L为特征区域中像素点个数的阈值;步骤5.3:计算第三组融合数据:感应电压大小的基本概率分配函数;m3(B)=1‑m3(A)其中,ΔU0表示感应电压大小的报警阈值;步骤5.4:计算第四组融合数据:感应电压斜率的基本概率分配函数;m4(B)=1‑m4(A)其中R为实时感应电压的斜率,[R0,R1]表示电容扰动围界报警器报警时信号斜率的冗余范围;步骤6:数据融合;步骤6.1:计算识别目标证据间互相关度;计算目标A的证据互相关度ri,j:计算出a1,2,a1,3,a1,4,a2,3,a2,4,a3,4后,得到与目标A对应的证据互相关度矩阵r(A):同理求出目标B的证据互相关度矩阵r(B);步骤6.2:计算对目标的各证据的互相关因子;根据步骤6.1的互相关度矩阵,计算出目标的互相关因子:计算对证据A的互相关因子:其中同理计算对证据B的互相关因子:其中步骤7:计算引入互相关因子后的基本概率函数值的权值;将R1(A)、R2(A)、R3(A)、R4(A)、R1(B)、R2(B)、R3(B)、R4(B)依次作为m1(A)、m2(A)、m3(A)、m4(A)、m1(B)、m2(B)、m3(B)、m4(B)的权值更新各组融合数据,更新方式为:mi(A)=mi(A)*Ri(A)mi(B)=mi(B)*Ri(B)步骤8:模糊加权支持度的D‑S证据理论融合数据;步骤8.1:计算目标A发生的概率如m(A)计算:其中:其中步骤8.2:计算目标B发生的概率如m(B)计算:其中:其中步骤9:决策判断是否发出报警,τ为设定的阈值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910303615.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:电梯层站安防监控系统
- 下一篇:一种基于物联网的远程温烟感测系统