[发明专利]一种基于运动顺序性回归的自监督学习方法及装置有效
| 申请号： | 201910304026.8 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110070023B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 金明;张奕;姜育刚 | 申请（专利权）人： | 上海极链网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动顺序性回归的自监督学习方法及装置，该方法包括：步骤S1，随机截取固定帧数的视频样本片段；步骤S2，计算获得所述视频样本片段的平均运动量；步骤S3，随机打乱所述视频样本片段内帧的顺序，得到乱序视频样本片段；步骤S4，对所述乱序视频样本片段进行顺序性评判；步骤S5，综合步骤S2获得的所述视频样本片段的平均运动量和步骤S4获得的顺序性评判结果为所述乱序视频样本片段生成最终的顺序得分并作为回归目标值，即标注标签，本发明充分利用了视频中运动顺序一致性的信息，通过随机生成样本以及样本内帧顺序，建立顺序性评判标准进行自动的顺序性得分评判，从而达到自动标注的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 顺序 回归 监督 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于运动顺序性回归的自监督学习方法，包括如下步骤：步骤S1，随机截取固定帧数的视频样本片段；步骤S2，计算所述视频样本片段的平均运动量；步骤S3，随机打乱所述视频样本片段内帧的顺序，得到乱序视频样本片段；步骤S4，对所述乱序视频样本片段进行顺序性评判；步骤S5，综合步骤S2获得的所述视频样本片段的平均运动量和步骤S4获得的顺序性评判结果为所述乱序视频样本片段生成最终的顺序得分，并作为回归目标值，即获得标注标签。
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