[发明专利]指静脉识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910304095.9 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110147732A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 巢中迪;庄伯金;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种指静脉识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能领域。该指静脉识别方法包括：获取待识别指静脉图像和待比对指静脉图像；将待识别指静脉图像和待比对指静脉图像输入到指静脉识别模型中，其中，指静脉识别模型是采用孪生神经网络训练得到的；通过指静脉识别模型提取与待识别指静脉图像相关的第一特征向量和与待比对指静脉图像相关的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量进行指静脉识别，判断待识别指静脉图像和待比对指静脉图像是否来自同一根手指。采用该指静脉识别方法能够准确地进行指静脉图像识别。 | ||
| 搜索关键词： | 静脉图像 静脉识别 特征向量 比对 计算机设备 存储介质 人工智能领域 神经网络训练 模型提取 | ||
【主权项】：
1.一种指静脉识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别指静脉图像和待比对指静脉图像；将所述待识别指静脉图像和所述待比对指静脉图像输入到指静脉识别模型中，其中，所述指静脉识别模型是采用孪生神经网络训练得到的；通过所述指静脉识别模型提取与所述待识别指静脉图像相关的第一特征向量和与所述待比对指静脉图像相关的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量进行指静脉识别，判断所述待识别指静脉图像和所述待比对指静脉图像是否来自同一根手指。
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