[发明专利]一种基于专家系统的交通信号配时优化决策支持方法

摘要

一种基于专家系统的交通信号配时优化决策支持方法，其步骤包括：交通信号配时专家经验的采集、整理；用产生式表示法将专家经验表示，并通过对结论增加置信度的方式表示不精确或模糊经验；建立交通信号配时专家经验规则库；构建推理机制；建立解释机制。本发明利用相应交叉口基础数据、检测器数据、当前信号调控方案，在对交叉口的信号控制方案进行优化提供决策支持。

主权项

1.一种基于专家系统的交通信号配时优化决策支持方法，有以下步骤：1)交通信号配时优化专家经验的采集、整理，包括拥堵交叉口的信号配时优化策略以及信号配时优化所需遵循的标准、原则和规范；2)采用产生式表示法，将自然语言描述的专家经验表示成计算机程序能够识别的语言；产生式的形式为“IF<条件>Then<结论>”，其中条件为一项或者多项，当条件为多项时通过逻辑“与”或者“或”进行连接；而对于含有不精确或者模糊性的经验，则对结论增加置信度参数，表示如下：If A₁^A₂^……^A_kThen D，β其中A_i(i＝1,2,3,...,k)表示在第i个前提条件属性的参考值；D表示结论；β表示结论D的置信度，取值范围为(0,1)；“^”表示逻辑关系“与”；3)建立专家经验规则库，用于存储规则集，并按照每条规则对配时优化影响的重要程度指定优先级，重要程度越高，优先级越高；所述规则为影响交通信号配时优化的因子，包括交叉口的基础设置数据、车流量数据、交叉口各进口道饱和度以及当前信号控制方案的信号周期、相位、相序、绿信比；4)构建推理机制：采用正向推理的方式，选取Rete算法构建推理机制；通过Rete对事实与专家经验规则库的规则进行循环匹配操作，判断有无匹配规则，并激活成功匹配规则下的结论，从而得出推理结果；5)建立解释机制：采用预制文本的方式建立解释机制，即提前将推理结果的解释内容写入到文本的中并存储，在推理过程完成之后再根据解释编号将相应的文本解释内容提取；所述解释内容为交叉口拥堵形成的原因以及推理结果提供的配时优化策略所使用到的标准、原则和规范。