[发明专利]基于Wasserstein生成对抗网络的MRI图像去噪模型的构建方法及应用有效
| 申请号： | 201910304511.5 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110097512B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 张意;冉茂松;周激流 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T9/00 |
| 代理公司： | 成都天既明专利代理事务所(特殊普通合伙) 51259 | 代理人： | 李蜜;彭立琼 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Wasserstein生成对抗网络的三维MRI图像去噪模型的构建方法及应用，本发明以Wasserstein生成对抗网络作为基本模型对MRI噪声图像进行处理，利用大规模数据来进行训练，能够使模型自动从数据中学习噪声图像和无噪声图像之间潜在的关联，并将对抗损失、感知损失和MSE损失引入训练模型损失函数的构建中，使构建的模型对三维MRI图像具有很好的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 wasserstein 生成 对抗 网络 mri 图像 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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