[发明专利]图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910304829.3 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN109871909B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 王婷婷;李月 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种图像识别方法及装置，其中方法包括：获取待识别的图像；将图像输入残差神经网络的第一预设块，获取图像对应的第一图像特征；将第一图像特征输入依次排列的残差神经网络的第二预设块、注意力模型、第一卷积层以及池化层，得到具有位置表征和通道表征的表征图像特征，以及对应的第一标签信息；将第一图像特征输入依次排列的第二卷积层和双向神经网络，得到具有标签相关性表征的第二标签信息；根据第一标签信息和第二标签信息，确定图像对应的标签信息，从而能够结合标签之间的位置关系以及相关性来对图像进行多标签识别，能够准确识别出图像中的多个标签，提高图像识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的图像；将所述图像输入残差神经网络的第一预设块，获取所述图像对应的第一图像特征；将所述第一图像特征输入依次排列的残差神经网络的第二预设块、注意力模型、第一卷积层以及池化层，得到具有位置表征和通道表征的表征图像特征，以及对应的第一标签信息；将所述第一图像特征输入依次排列的第二卷积层和双向神经网络，得到具有标签相关性表征的第二标签信息；根据所述第一标签信息和所述第二标签信息，确定所述图像对应的标签信息。
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