[发明专利]一种基于多维矢量数据的网络数据挖掘方法和系统有效
| 申请号： | 201910305243.9 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110096529B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 张俊曦;邢国贤;王石;赵学豪;吴坤鹏;朱翼署 | 申请（专利权）人： | 中科金联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人： | 张祖萍;张田勇 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区来广*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多维矢量数据的网络数据挖掘方法和系统。方法包括：将多个网络信息数据源中的网络信息矢量化，形成多个多维矢量数据源，根据设定条件搜索所述多个多维矢量数据源，并汇总搜索结果，对汇总的搜索结果进行聚类分析，产生信息数据族集合，对所述信息数据族集合中的每一个信息数据族统计其空间矢量分布，通过关联度分析获得网络数据的关联性。通过将网络信息数据源中的网络信息矢量化，减少了聚类分析和关联度分析运算的复杂性，保证了信息数据族的快速收敛，实现了多角度的关联度分析，提高了数据挖掘的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 矢量 数据 网络 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维矢量数据的网络数据挖掘方法，其特征在于，包括：将多个网络信息数据源中的网络信息矢量化，形成多个多维矢量数据源，根据设定条件搜索所述多个多维矢量数据源，并汇总搜索结果，对汇总的搜索结果进行聚类分析，产生信息数据族集合，对所述信息数据族集合中的每一个信息数据族统计其空间矢量分布，通过关联度分析获得网络数据的关联性。
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