[发明专利]一种风控模型训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910305354.X | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110147823B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张超;朱通;孙传亮;赵华 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06Q10/0635 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种风控模型训练方法、装置及设备。在训练样本中的黑样本不纯的时候，在训练风控模型时，通过相关的其它已训练风险识别模型对于训练样本进行交叉验证，从而滤除掉那些具有低评分的黑样本和高评分的白样本，利用筛选后的样本重新训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种风控模型训练方法，包括：获取训练样本的集合，其中，所述训练样本包括用户注册记录、用户交易记录、用户转账/收款记录或者用户营销记录，所述训练样本为已经标注的黑样本或者白样本；利用以下步骤进行迭代处理，直到待训练的风控模型对训练样本的分类指标满足预设需求：采用交叉验证模型对训练样本进行评估，确定交叉验证模型对每个训练样本的风险评分，其中，交叉验证模型中包含与所述待训练的风控模型相关的其它已训练风险识别模型，和，迭代过程中的当前待训练的风控模型；训练样本的风险评分越高，表征该训练样本是黑样本的概率越大，所述其它已训练风险识别模型与所述待训练模型的分类标签相同，所使用的分类特征至少部分相同；滤除具有高风险评分的白样本和具有低风险评分的黑样本，得到新的训练样本集合；迭代结束后，将当前的待训练的风控模型确定为可用风控模型。
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