[发明专利]一种用于类不均衡应用的集成数据流挖掘方法和系统在审
| 申请号： | 201910305885.9 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110109969A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 吴禹非;杨明;胡玲玲;蔡玉鑫;赵博 | 申请（专利权）人： | 公安部第三研究所 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人： | 刘常宝 |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于类不均衡应用的集成数据流挖掘方法和系统，本方案不直接使用每次达到的新数据块，而是通过设置样本库和滑动窗口每次获取用于在线学习的训练数据块。本方案与传统的数据流挖掘算法相比，在警用机器人数据流采集类不均衡应用中实现了更好的性能，从而可有效解决现有的警用机器人集成数据流挖掘算法对于类不均衡的应用会导致低精度，无法满足警用机器人对海量数据类不均衡应用需求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 不均衡 数据流挖掘 机器人 应用 算法 数据流采集 海量数据 滑动窗口 新数据块 训练数据 应用需求 有效解决 在线学习 传统的 样本库 | ||
【主权项】：
1.用于类不均衡应用的集成数据流挖掘方法，其特征在于，不直接使用每次达到的新数据块，而是通过设置样本库和滑动窗口每次获取用于在线学习的训练数据块。
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