[发明专利]神经网络层运算、模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910305922.6 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111832693A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杜天一 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种神经网络层运算、模型训练方法、装置及设备，本实施例以第一EXP算法的训练样本集作为第一EXP算法和第二EXP算法的输入数据，确定第一EXP算法和第二EXP算法的函数值间的差值，并依据差值来调整第一EXP算法的参数，从而获得用来替换第二EXP算法的第一EXP算法，在模型训练阶段，通过将包含目标参数的第一EXP算法替换指定网络层使用的第二EXP算法，提高指定网络层计算效率的同时，减少精度误差。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 运算 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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