[发明专利]基于CV-KDE的风电并网系统概率潮流计算方法在审
| 申请号： | 201910306092.9 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN109921426A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张晓英;高天祯;王琨;陈伟;王晓兰 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06;H02J3/38 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 高志永 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了基于CV‑KDE的风电并网系统概率潮流计算方法，包括如下步骤：S1、求取模型最优带宽，并建立风电功率的KDE概率模型；S2、风电功率和负荷样本的生成；S3、将求得的样本空间 |
||
| 搜索关键词： | 风电功率 潮流计算 风电并网系统 带宽 核密度估计 非参数 概率 样本 支路 带宽参数 分布曲线 概率模型 功率数据 机器学习 交叉验证 密度估计 输出样本 数字特征 网格搜索 样本空间 统计学 求解法 再利用 潮流 优化 | ||
【主权项】：
1.基于CV‑KDE的风电并网系统概率潮流计算方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、求取模型最优带宽，并建立风电功率的KDE概率模型；S2、风电功率和负荷样本的生成；假设一般负荷模型服从正态分布，记为![]()
；使用蒙特卡洛采样算法对估计得到的风电功率概率密度模型![]()
和负荷模型![]()
进行采样，假定采样尺度为![]()
,最终得到各个样本空间![]()
；假设风电场所有机组均采用恒功率因数控制，即![]()
，则风电无功功率样本可表示为：![]()
S3、风电并网系统概率潮流计算；将求得的样本空间![]()
中各序列的功率数据依次循环代入实现潮流计算，得到各个节点、支路的潮流样本；S4、概率评估；利用统计学方法得到输出样本的数字特征及其分布曲线。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于兰州理工大学，未经兰州理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910306092.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
