[发明专利]基于条件生成式对抗网络的雷达一维距离像拒判方法有效
| 申请号： | 201910306521.2 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110033043B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 潘勉;刘爱林;吕帅;于彦贞;李子璇;张战 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S7/41 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于条件生成式对抗网络的雷达一维距离像拒判方法，包括如下步骤：S1：对原始H |
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| 搜索关键词： | 基于 条件 生成 对抗 网络 雷达 距离 像拒判 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件生成式对抗网络的雷达一维距离像拒判方法，包括如下步骤：S1：对原始HRRP样本集进行预处理；S2：搭建模型：在TensorFlow平台上搭建条件生成式对抗网络，根据网络特点设计优化目标函数；S3：调参训练：每一帧都按相同步骤训练出一个判别器，使用所述优化目标函数进行参数更新；S4：用训练好的模型在测试样本集上进行测试：从每一帧训练集所训练出的条件生成式判别网络中分别提取出判别器进行测试，对判别器设置相应阈值，若测试样本经过所有判别器的输出都小于阈值，则对该测试样本进行拒判。
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