[发明专利]基于模式识别的视频图像危险态势感知方法、系统、装置

摘要

本发明属于信息技术及安全技术领域，具体涉及一种基于模式识别的视频图像危险态势感知方法、系统、装置，旨在解决现有视频图像危险态势感知实时性差和精度低的问题。本系统方法包括获取待感知图片组；获取待感知图片组中每一个待感知图片中的危险目标；对每一个待感知图片，按照预设的危险目标等级对应关系，确定其对应的危险目标等级；对所述待感知图片组中各待感知图片的危险目标等级按时序排列，得到对应的危险目标等级序列；基于预设的危险事态模式规则表，对得到的危险目标等级序列进行匹配，获取所述待感知图片组对应的危险态势等级。本发明采用卷积神经网络识别模型，危险目标按时序模式定义等级，提高危险态势感知的实时性和精度。

主权项

1.一种基于模式识别的视频图像危险态势感知方法，其特征在于，该方法包括：步骤S10，获取待感知图片组；所述待感知图片组为时序连续Q个采样图片；步骤S20，获取待感知图片组中每一个待感知图片中的危险目标；步骤S30，对每一个待感知图片，按照预设的危险目标等级对应关系，确定其对应的危险目标等级；步骤S40，对所述待感知图片组中各待感知图片的危险目标等级按时序排列，得到对应的危险目标等级序列；步骤S50，基于预设的危险事态模式规则表，对步骤S40得到的危险目标等级序列进行匹配，获取所述待感知图片组对应的危险态势等级；其中，所述危险目标等级对应关系，为预设的危险目标类别与该类别对应危险等级的映射关系；所述危险事态模式规则表，为预设的危险目标等级组合与预设的危险态势等级的映射关系；其中所述危险目标等级组合包含Q个元素。