[发明专利]利用生成对抗网络模型的下肢力线智能标定确认方法在审
| 申请号： | 201910307111.X | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110176302A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 吴小玲;刘志鹏;王伟;李修寒;竺明月;王黎明;姚庆强 | 申请（专利权）人： | 南京医科大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 蒋真 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及全膝关节置换术技术领域，具体为利用生成对抗网络模型的下肢力线智能标定确认方法，包括采集数据、建立生成器、映射样本、建立判别器和输出结果步骤。该利用生成对抗网络模型的下肢力线智能标定确认方法中，通过生成器G自动生成标注有标准下肢力线的影像数据，本发明只需完成模型训练便可以重复利用，迅速准确自动生成下肢力线，帮助医生进行手术规划，易于操作、准确度高、满足患者个体差异的优点，通过提高全膝关节置换手术中力线平衡的准确率，对增加患者术后假体的使用寿命，降低术后并发症，提高患者术后生活质量有重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 下肢力线 网络模型 标定 自动生成 生成器 术后 智能 对抗 全膝关节置换手术 全膝关节置换术 假体 患者个体差异 术后并发症 准确度 采集数据 模型训练 使用寿命 手术规划 输出结果 影像数据 重复利用 判别器 准确率 力线 映射 标注 样本 平衡 医生 帮助 | ||
【主权项】：
1.利用生成对抗网络模型的下肢力线智能标定确认方法，其特征在于：包括以下步骤：S11、采集数据：采集大量标注有标准力线的下肢影像以及未标注标准下肢力线的下肢影像数据；S12、建立生成器：将未标注下肢力线的影像数据输入生成器G；S13、映射样本：采用多层感知机的网络结构，用MLP的参数来表示可导映射G(z)，将输入空间映射到样本空间；S14、建立判别器：将标注有标准力线的下肢影像和生成器G映射的样本G(z)输入判别器D；S15、输出结果：采用“Sigmoid函数”变换以“0”和“1”表示判别器D的最终判别结果。
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