[发明专利]视频中的人脸识别方法及装置在审
申请号: | 201910307161.8 | 申请日: | 2019-04-17 |
公开(公告)号: | CN110188602A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 李锴 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/00;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 冯晓平 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能领域,提供了一种视频中的人脸识别方法及装置。其中方法包括:采集目标用户的多个人脸照片作为样本;接收视频数据并从所述视频数据中截取多个视频帧;采用人脸检测模型分别从每个视频帧中检测待识别用户的人脸;利用卷积神经网络分别从所述样本中提取目标用户的人脸特征和从所述待识别用户的人脸中提取待识别用户的人脸特征;比较所述待识别用户的人脸特征与所述目标用户的人脸特征之间的相似度,以确定所述待识别用户是否为所述目标用户。本技术方案解决现有技术中如何识别贷款申请人上传的视频是否存在虚假欺诈的问题。 | ||
搜索关键词: | 人脸特征 目标用户 视频 人脸识别 视频帧 人脸 样本 接收视频数据 卷积神经网络 人工智能领域 人脸检测模型 采集目标 方案解决 视频数据 相似度 截取 上传 欺诈 检测 | ||
【主权项】:
1.一种视频中的人脸识别方法,其特征在于,包括:采集目标用户的多个人脸照片作为样本;接收视频数据并从所述视频数据中截取多个视频帧;采用人脸检测模型分别从每个视频帧中检测待识别用户的人脸;利用卷积神经网络分别从所述样本中提取目标用户的人脸特征和从所述待识别用户的人脸中提取待识别用户的人脸特征;比较所述待识别用户的人脸特征与所述目标用户的人脸特征之间的相似度,以确定所述待识别用户是否为所述目标用户。
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