[发明专利]一种针对肺CT图像阈值分割结果的肺膜粘连结节区域精确修复方法

摘要

本发明公开了一种针对肺CT图像阈值分割结果的肺膜粘连结节区域修复方法，通过对肺部二值图像进行SIFT特征检测获得图像中的特征点，并对上述获得的非边界特征点计算其最近邻替代点，并使用计算出的替代点替换原非边界特征点后，获得对应的边界特征点集合；针对上述边界特征点集合中的每一个边界特征点，基于特定的规则提取支撑边界；并根据计算得到的支撑边界图像中各支撑边界的联通性对其分段，获得图中彼此独立的支撑边界；对每个支撑边界分段,使用基于弯曲度编码对待修复的边界进行识别；对识别出的部分使用基于GVF的方法驱动光滑轮廓曲线以修复凹陷区域及边界。本发明应用本发明方法可以精确修复阈值分割结果中遗漏的肺膜黏连结节区域，将肺膜结节区域重新纳入肺实质区域中，从而保障了肺部CT图像病变组织分析算法的准确性。

主权项

1.一种针对肺CT图像阈值分割结果的肺膜粘连结节区域修复方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取肺部区域二值图像；S2、对上述二值图像进行SIFT特征检测获得图像中的特征点，并对上述获得的非边界特征点计算其最近邻替代点，并使用计算出的替代点替换原非边界特征点后，获得对应的边界特征点集合；S3、针对边界特征点集合中的每一个边界特征点，基于特定的规则提取支撑边界；并根据计算得到的支撑边界图像中各支撑边界的联通性对其分段，获得图中彼此独立的支撑边界；S4、对上述每一段支撑边界计算其最小外接矩形并基于综合码、差值码、连续码、弯曲度编码对待修复的边界进行识别；S5、对待修复的边界进行修复。