[发明专利]基于神经网络的以词生成节奏的方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910307611.3 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110222226A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 曹靖康;王义文;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/683 | 分类号： | G06F16/683;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于神经网络的以词生成节奏方法，该方法包括：将给定音乐的歌词按照预设的歌词编码规则转换为向量集合；向预先构建的神经网络模型中输入给定音乐的歌词的向量集合，得到所述歌词的时间序列分布；利用所述时间序列分布，对所述歌词进行连接时序分类，得到目标节奏。本发明还提出一种基于神经网络的以词生成节奏装置以及一种计算机可读存储介质。本发明将深度学习网络应用到音乐节奏的生成并可以得到可靠结果使其生成的音乐更加符合原有音乐的规范。 | ||
| 搜索关键词： | 歌词 神经网络 节奏 时间序列 向量集合 音乐 计算机可读存储介质 人工智能技术 神经网络模型 时序 编码规则 存储介质 可靠结果 网络应用 音乐节奏 构建 预设 分类 转换 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的以词生成节奏方法，其特征在于，所述方法包括：将给定音乐的歌词按照预设的歌词编码规则转换为向量集合，其中，所述预设的歌词编码规则包括：规定歌词中的单个字符为1，单个标点符号为0，字符之间用0填充；预先构建神经网络模型，其中，预先构建的所述神经网络模型包含三层时空卷积网络以及一层双向门控循环单元；向所述三层时空卷积网络中输入给定音乐的歌词的向量集合，提取出特征向量；利用所述双向门控循环单元对所述特征向量进行聚合操作，得到时间步长；及对每一个时间步长进行线性变换，得到时间序列分布；利用所述时间序列分布，对所述歌词进行连接时序分类，得到目标节奏。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910307611.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
