[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像修复方法、装置以及设备在审

专利信息
申请号: 201910308640.1 申请日: 2019-04-17
公开(公告)号: CN110060216A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 范宝杰;原玲;徐幼祥 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于生成对抗网络的图像修复方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,包括:采集与待修复图像类别相同的图像数据集,对所述图像数据集中的图像进行尺度归一化、下采样、增加预设百分比噪声和上采样处理后,得到所述图像数据集中的图像的目标受损图像;利用所述目标受损图像对预先构建的生成式对抗网络进行训练,得到训练完成的目标生成式对抗网络;对所述待修复图像进行上采样处理后,输入至所述目标式成对抗网络中的目标生成网络中,得到所述待修复图像完整的超分率图像。本发明方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,提高了图像修复结果的分辨率。
搜索关键词: 图像修复 对抗 图像 网络 计算机可读存储介质 目标生成 受损图像 图像数据 上采样 修复 尺度归一化 图像数据集 图像类别 图像完整 生成式 下采样 分辨率 构建 预设 噪声 采集
【主权项】:
1.一种基于生成对抗网络的图像修复方法,其特征在于,包括:采集与待修复图像类别相同的图像数据集,对所述图像数据集中的图像进行尺度归一化、下采样、增加预设百分比噪声和上采样处理后,得到所述图像数据集中的图像的目标受损图像;利用所述目标受损图像对预先构建的生成式对抗网络进行训练,得到训练完成的目标生成式对抗网络;对所述待修复图像进行上采样处理后,输入至所述目标式成对抗网络中的目标生成网络中,得到所述待修复图像完整的超分率图像。
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