[发明专利]水体化学需氧量光谱在线检测方法及装置在审
申请号: | 201910308700.X | 申请日: | 2019-04-17 |
公开(公告)号: | CN110031407A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 张立福;黄长平;孙雪剑;邓楚博 | 申请(专利权)人: | 中科谱光科技(天津)有限公司 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王庆龙;苗晓静 |
地址: | 300304 天津市东丽区华明*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种水体化学需氧量光谱在线检测方法及装置,该方法包括:获取待测水体的光谱信息;将所述光谱信息输入至预设神经网络,输出所述待测水体的化学需氧量;其中,所述预设神经网络是利用带有化学需氧量标记的若干样本溶液的光谱信息进行训练后获得的。本发明实施例提供的水体化学需氧量光谱在线检测方法及装置,利用神经网络对水体化学需氧量进行测定,可以确定多波段的表观光学量与水体化学需氧量之间的非线性关系,其非线性逼近和容错能力更强,因此,水体化学需氧量的检测结果更加精确。 | ||
搜索关键词: | 水体化学需氧量 光谱在线检测 光谱信息 神经网络 化学需氧量 预设 水体 非线性逼近 非线性关系 检测结果 容错能力 样本溶液 多波段 观光 输出 | ||
【主权项】:
1.一种水体化学需氧量光谱在线检测方法,其特征在于,包括:获取待测水体的光谱信息;将所述光谱信息输入至预设神经网络,输出所述待测水体的化学需氧量;其中,所述预设神经网络是利用带有化学需氧量标记的若干样本溶液的光谱信息进行训练后获得的。
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