[发明专利]三维形貌图像信息解译的方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910309062.3 | 申请日: | 2019-04-17 |
公开(公告)号: | CN110047047B | 公开(公告)日: | 2023-02-10 |
发明(设计)人: | 吴壮辉;黄国恒;程良伦 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G09B29/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种三维形貌图像信息解译的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,包括:利用预设卷积神经网络的卷积层组提取待处理图像的三维形貌图像的特征图;将三维形貌图像的特征图输入反卷积层组进行采样,得到与分类器的类别数量相同的粗糙评分图;利用条件随机场算法对粗糙评分图进行处理,得到细致评分图;对细致评分图进行取最大操作,获取目标预测图;将目标预测图输入至三维形貌图像信息解译器中,解译待处理图像的三维形貌图像信息。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,利用反卷积层组采样特征图获取粗糙评分图,且利用条件随机场算法对粗糙评分图进行了平滑处理,提高了三维形貌图像信息解译器的解译精度。 | ||
搜索关键词: | 三维 形貌 图像 信息 解译 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种三维形貌图像信息解译的方法,其特征在于,包括:利用预设卷积神经网络的卷积层组提取待处理图像的三维形貌图像的特征图;将所述三维形貌图像的特征图输入至所述预设卷积神经网络的反卷积层组,利用双线性插值法对所述三维形貌图像的特征图进行采样,得到与分类器的类别数量相同的粗糙评分图;利用条件随机场算法对所述粗糙评分图进行平滑处理,得到与所述粗糙评分图数量相同的细致评分图;对所述细致评分图进行取最大操作,获取所述待处理图像的目标预测图;将所述目标预测图输入至三维形貌图像信息解译器中,实现对所述待处理图像的三维形貌图像信息的解译。
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