[发明专利]一种基于高光谱图像技术的牡蛎重金属含量测定方法在审
| 申请号： | 201910309870.X | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN109900645A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 刘瑶;王润涛;王树文;孟祥丽;李明 | 申请（专利权）人： | 岭南师范学院 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘瑶云;陈伟斌 |
| 地址： | 524037 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于高光谱图像技术的牡蛎重金属含量测定方法，包括：重金属污染样本制备；通过高光谱图像采集系统采集重金属污染样本的高光谱图像；进行光谱数据的提取及预处理；获取重金属离子敏感特征波段子集；构建基于极限学习机的重金属离子含量测定模型；将待测的牡蛎样本的高光谱数据输入到重金属离子含量测定模型中，输出牡蛎重金属含量的测定。本发明提供的基于高光谱图像技术的牡蛎重金属含量测定方法，通过提取重金属离子敏感特征波段子集，构建重金属离子含量测定模型对牡蛎重金属污染含量进行检测，在检测过程中无需对样品做复杂的预处理，分析过程中不需要任何化学试剂辅助，对环境无污染，并可同时分析多种重金属的复合污染。 | ||
| 搜索关键词： | 牡蛎 重金属离子 高光谱图像技术 重金属含量测定 重金属污染 含量测定 预处理 波段子集 敏感特征 重金属 构建 样本 高光谱图像采集系统 高光谱数据 高光谱图像 环境无污染 极限学习机 分析过程 复合污染 光谱数据 化学试剂 样本制备 检测 采集 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.基于高光谱图像技术的牡蛎重金属含量测定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：进行重金属污染样本的制备；S2：通过高光谱图像采集系统采集每个重金属污染样本的高光谱图像；S3：根据高光谱图像进行光谱数据的提取及预处理；S4：基于邻域信息熵的波段选择算法，根据光谱数据得到重金属离子敏感特征波段子集；S5：根据重金属离子敏感特征波段子集构建基于极限学习机的重金属离子含量测定模型；S6：将待测的牡蛎样本的高光谱数据输入到重金属离子含量测定模型中，输出牡蛎重金属含量的测定。
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