[发明专利]文章转载关系的识别方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910310558.2 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110083832B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 于琳琳;张丹;于晓明 | 申请（专利权）人： | 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;刘芳 |
| 地址： | 100871 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种文章转载关系的识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取多个待识别文章的文章信息；根据各个待识别文章的文章信息和预先建立的神经网络模型，确定各个待识别文章所属的类型；将属于同一类型且符合所述预设识别策略的每两个待识别文章之间确定为存在转载关系；针对属于同一类型且不符合所述预设识别策略的每两个待识别文章，根据该两个待识别文章的文章信息计算该两个待识别文章的正文句子间的编辑距离，并根据该两个待识别文章的正文句子间的编辑距离，确定该两个待识别文章是否存在转载关系。本发明实施例能够对未注明转载来源的文章的转载关系进行识别，并且能够保证文章转载关系识别的速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文章 转载 关系 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文章转载关系的识别方法，其特征在于，包括：获取多个待识别文章的文章信息；根据各个待识别文章的文章信息和预先建立的神经网络模型，确定各个待识别文章所属的类型；根据预设识别策略、各个待识别文章的文章信息和所属类型，将属于同一类型且符合所述预设识别策略的每两个待识别文章之间确定为存在转载关系；针对属于同一类型且不符合所述预设识别策略的每两个待识别文章，根据该两个待识别文章的文章信息计算该两个待识别文章的正文句子间的编辑距离，并根据该两个待识别文章的正文句子间的编辑距离，确定该两个待识别文章是否存在转载关系。
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