[发明专利]数据分类方法、装置、计算机装置及存储介质

摘要

本发明提供一种数据分类方法、装置、计算机装置及存储介质。所述方法包括：获取待标注的数据集；通过标注函数对所述数据集进行标注，得到所述数据集的初始标签；根据所述初始标签计算所述标识函数的成对相关性，根据所述成对相关性构建所述标注函数的生成模型；根据所述生成模型预估所述数据集的概率标签；根据所述概率标签对判别模型进行训练，得到训练后的判别模型；将待分类数据输入所述训练后的判别模型，得到所述待分类数据的类别。本发明提高了训练数据的标注效率和准确率，利用所述训练数据可以快速训练判别模型，利用所述判别模型实现了快速准确的数据分类。

主权项

1.一种数据分类方法，应用于机器学习系统，其特征在于，所述方法包括：获取待标注的数据集{x_i|i＝1,2,…,m}；通过标注函数λ_j，j＝1,2,…,n对所述数据集进行标注，得到所述数据集的初始标签Λ_i,j＝λ_j(x_i)，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；根据所述初始标签计算所述标识函数的成对相关性，根据所述成对相关性构建所述标注函数的生成模型；根据所述生成模型预估所述数据集的概率标签；根据所述概率标签对所述机器学习系统的判别模型进行训练，得到训练后的判别模型；将待分类数据输入所述训练后的判别模型，得到所述待分类数据的类别。