[发明专利]一种基于分词技术的病历关键信息提取模型在审
| 申请号： | 201910310758.8 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN109977422A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 庞善臣;丁桐;翟雪;王淑玉;李艳青 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/33;G16H70/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明专利名为：一种基于分词技术的病历关键信息提取模型。所属的技术领域为人工智能自然语言处理与医疗学科交叉，通过将病历的文本信息预处理，处理成连续无空格的文本形式，然后对病历进行分词处理。利用字符匹配技术，对病历分词后的结果进行比对，然后寻找到需要的关键词，从而确定关键词所在的句子。定位到词所在的句子后，寻找关键词后的第一个词；如果是描述性的关键信息，则根据词库中描述性词可能的概率来确定。本发明利用自然语言处理技术中的分词技术，检索技术，匹配技术提供一种基于分词技术的病历关键信息提取模型，能够将病历文本分词化，同时提取需要的关键信息，为疾病的专家系统，知识图谱，疾病智能决策模型提供智能化提取的关键信息作为决策基础。 | ||
| 搜索关键词： | 病历 分词 关键信息提取 关键信息 句子 自然语言处理技术 预处理 空格 自然语言处理 人工智能 分词处理 检索技术 决策基础 模型提供 匹配技术 文本分词 文本信息 文本形式 学科交叉 智能决策 专家系统 字符匹配 智能化 疾病 比对 词库 图谱 概率 医疗 | ||
【主权项】：
1.一种基于分词技术的病历关键信息提取模型，包括以下部分：A、对病历信息进行分词处理；B、对关键信息(词)进行检索；C、利用近邻原理对所检索信息词前后词对比后进行信息提取。
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