[发明专利]一种基于非下采样剪切波算法的杂草群落识别算法在审
| 申请号： | 201910311037.9 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110046578A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 胡波;方华;尚万增 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 | 代理人： | 舒欣 |
| 地址： | 545006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非下采样剪切波算法的杂草群落识别算法，将田间图像分解为若干子图，每个子图在1、3、5尺度下用非下采样剪切波算法求取各方向系数的平均值和方差，如果作物群落与杂草群落伴生必然影响图像中各方向系数的稳定性，而光照等环境因素只能影响平均值或方差，不能同时影响平均值和方差两个量。对单个子块图像进行模式识别，判断单个图像是否有伴生杂草群落。通过对图像中所有子块图像的判断结果进行分析，判断杂草群落的长势。在减少单个子块图像误判的基础上，进行是否喷洒除草剂的决策。本发明以决策是否喷洒除草剂为目标，通过多个子块图像识别结果的判断分析减少了因单个子块图像识别误差带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 杂草群落 算法 子块 剪切波 下采样 方差 图像 喷洒除草剂 伴生 单个图像 环境因素 模式识别 判断结果 图像分解 图像识别 影响图像 块图像 误判 光照 决策 尺度 分析 田间 | ||
【主权项】：
1.一种基于非下采样剪切波算法的杂草群落识别算法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过RGB空间超绿特征(2G‑R‑B)或HIS空间的H特征将田间图像灰度化；(2)将灰度图像分解为n×m个子块图像；(3)每个子块图像在1、3、5尺度下用非下采样剪切波算法求取各方向系数的平均值和方差作为特征值；(4)采用判别分析法或k近邻法对每个字块图像进行模式识别判断是否有杂草群落；(5)对图像中所有子块图像的判断结果进行综合判断杂草群落是否需要喷洒农药。
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