[发明专利]一种轨道交通关键节点及关键路段识别方法在审

专利信息
申请号: 201910311539.1 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110033048A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 薛锋;何传磊;黄倩;范千里;袁野;罗桂蓉;黄宇;施政;百瑞 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 陈选中
地址: 610031*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种轨道交通关键节点及关键路段识别方法,基于复杂网络理论和PageRank算法,计算轨道网络的拓扑指标值作为节点重要度评价体系值,并采用灰色关联分析法、TOPSIS、主成分分析法这三种评价方法对节点重要度评价矩阵进行评价值计算,再将评价结果利用熵权法确定权重,最终得到节点和路段的重要度值,以识别关键节点和关键路段。本发明客观全面地考虑了对轨道交通网络关键节点进行识别,利用复杂网络、综合评价等相关理论,设计关键节点重要度计算方法,可对轨道交通运营中需要重点维护的车站进行判断,对所有车站的重要度进行排序,进一步为轨道交通网络关键节点的鲁棒性分析提供选择。
搜索关键词: 关键节点 轨道交通 重要度 节点重要度 路段识别 矩阵 复杂网络理论 灰色关联分析 主成分分析法 评价值计算 车站 路段 复杂网络 轨道网络 评价体系 综合评价 鲁棒性 权重 拓扑 排序 网络 运营 分析 维护
【主权项】:
1.一种轨道交通关键节点及关键路段识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、选取评价参数,构建轨道交通网络节点的重要度评价模型;S2、将待识别轨道交通网络的原始数据输入轨道交通网络节点的重要度评价模型,计算每个评价参数的值;S3、根据每个评价参数的值,采用灰色关联分析法计算得到第一重要度评价结果;S4、根据每个评价参数的值,采用理想解法计算得到第二重要度评价结果;S5、根据每个评价参数的值,采用主成分分析法计算得到第三重要度评价结果;S6、采用熵权法确定每个重要度评价结果的权重;S7、根据第一重要度评价结果、第二重要度评价结果、第三重要度评价结果以及每个重要度评价结果的权重计算得到轨道交通网络中每个节点的节点重要度,并将节点重要度大于阈值的节点作为轨道交通网络的关键节点;S8、根据节点重要度计算得到轨道交通网络中每条路段的路段重要度,并将路段重要度大于阈值的路段作为轨道交通网络的关键路段。
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