[发明专利]一种由原油近红外光谱预测其汽油馏分烃族组成的方法

摘要

一种由原油近红外光谱预测其汽油馏分烃族组成的方法，包括：(1)收集不同种类的原油样本，用标准方法测量其汽油馏分的烃族组成，(2)30～40℃测定各原油样本的近红外光谱，取3817～4860cm‑1和5433～6128cm‑1的谱区为特征谱区，将所有原油样本的经一阶或二阶微分处理的特征谱区的吸光度构成原油样本吸光度矩阵，各原油样本对应的由标准方法测定得到的汽油馏分的烃族组分含量构成各烃族组分含量矩阵，将原油样本吸光度矩阵与各烃族组分含量矩阵采用偏最小二乘法相关联，建立各烃族组分的校正模型，(3)按与(2)步相同的方法测定待测原油样本的近红外光谱，取其特征谱区的吸光度经一阶或二阶微分处理后，代入校正模型，得到待测原油样本汽油馏分的烃族组成。该法预测快速、准确、重复性好。