[发明专利]一种基于情绪识别的人机交互方法及系统在审
申请号: | 201910311948.1 | 申请日: | 2019-04-16 |
公开(公告)号: | CN110046580A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 马鸽;林俊芳;李致富;钟晓静;赵志甲 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F3/01 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于情绪识别的人机交互方法和系统,所述方法包括:实时采集用户的图像,基于虹膜识别技术和人脸图像处理技术对所述用户的图像进行图像处理,得到用户的人脸识别信息;将所述人脸识别信息输入到经过预先训练的深度神经网络进行人脸识别处理,得到用户的人脸识别结果;所述人脸识别结果包括情绪信息;根据所述情绪信息确定用户当前的情绪状态,调整对应的情绪交互模式以使机器人给予用户对应的响应。本发明通过结合虹膜识别技术和人脸图像处理技术,使得机器人能够高效识别用户的情绪并针对不同情绪给予不同的响应,达到满足用户特定时刻的情感需求的目的。 | ||
搜索关键词: | 人脸识别 虹膜识别技术 人脸识别结果 人脸图像处理 情绪识别 情绪信息 人机交互 机器人 图像 高效识别 情绪交互 情绪状态 神经网络 实时采集 图像处理 信息输入 用户特定 响应 情绪 | ||
【主权项】:
1.一种基于情绪识别的人机交互方法,其特征在于,至少包括如下步骤:实时采集用户的图像,基于虹膜识别技术和人脸图像处理技术对所述用户的图像进行图像处理,得到用户的人脸识别信息;将所述人脸识别信息输入到经过预先训练的深度神经网络进行人脸识别处理,得到用户的人脸识别结果;所述人脸识别结果包括情绪信息;根据所述情绪信息确定用户当前的情绪状态,调整对应的情绪交互模式以使机器人给予用户对应的响应。
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